Yapay Zeka Sanat Tarihini Nasıl Değiştiriyor?


Yapay Zeka Sanat Tarihini Nasıl Değiştiriyor?
Yapay zeka görüntü oluşturucu DALL-E’nin “Mondrian’ın deniz kenarında bir merdivene tırmanan bir domates resmi” istemine yanıtı (DALL-E’nin izniyle)

Sanatçının eli son yapıttan ayrıldığında insanlar kol kola giriyor. “Fotoğraflar mı gerçek Sanat?” 19. Yüzyılda mırıldandılar. Sanatçının görünüşte hiç dokunmadığı sıçrayan bir tuvale tanık olan nefret edenler, “Tanrım, bu Pollock denen adamdan nefret ediyorum,” diye haykırdı. Bu nedenle, daha fazla sanatçı uygulamalarını bilgilendirmek için bu araçları kullandığından, AI görüntü oluşturucularının sanat tarihçilerini şaşırtmasına şaşmamalı. Sanat dünyasında insanların kanını kaynatan şeylere dalmayı seviyorum ve bu yaz yapay zeka sinir bozucuların lider tablosuna girdi. Ama neden? Sanat tarihi ve görsel tüketim hakkında bize ne öğretebilir?

Metinden görüntüye yapay zeka oluşturma programı olan DALL-E 2, bu sonbaharda izleyicilere canlı olarak sunuldu. Şaka gibi adını Disney’in sevimli 2008 robotu WALL-E ve Sürrealist sanatçı Salvador Dalí’den alan modelin ilk versiyonu, Ocak 2021’de OpenAI araştırma laboratuvarı tarafından piyasaya sürüldü. Teknolojinin bir versiyonu olan DALL-E Mini, Hugging Face platformunda erkenden piyasaya sürüldü ve Twitter’ı bir mem sansasyonu olarak kasıp kavurdu ve programı yapay zeka uzmanlarının ötesinde uluslararası ilgi alanına taşıdı. 1,5 milyondan fazla kullanıcı, DALL-E ile günde 2 milyondan fazla görüntü oluşturuyor.

DALL-E 2, “GPT-3” modelini kullanır. KLİPS (Geçen yıl OpenAI tarafından duyurulan Kontrast Dil-Görüntü Ön Eğitimi), yazılan metin istemlerinden 1024×1024 piksel görüntüler oluşturmak için bir bilgisayar görme sistemi. Araç, internetten alınan 650 milyon resim ve alt yazı çifti kullanılarak eğitildi. Görüntü-metin çiftlerini topladıktan sonra, araştırmacılar CLIP modelini bir görüntüyü doğru bir şekilde tanımlayacak metin oluşturmak üzere eğittiler ve matematiksel olarak güvenilir bir model oluşturdular. DALL-E daha sonra bu işlemi tersine çevirerek CLIP’in verilerine dayanan metin girişleriyle iyi tanımlanmış görüntüler oluşturdu. Kullanıcılar ayrıca, önceden var olan görüntüleri önceki sınırlarının ötesine genişleterek görüntüleri “daha iyi boyamak” ve metin komutlarını kullanarak önceden var olan bir görüntüyü düzenlemek için DALL-E 2’yi kullanabilir.

Yapay Zeka Sanat Tarihini Nasıl Değiştiriyor?
“Deniz kenarında merdivene tırmanan bir domatesin Empresyonist bir tablosu.” istemine dayanan DALL-E görüntüsü.

DALL-E 2 talebinizi girerken, size “ayrıntılı bir açıklama ile başlayın” talimatı ve “mor bir vazoda ayçiçeklerinin Empresyonist yağlı boya tablosu” örneği verilir. Peki DALL-E 2, İzlenimcilerin üslubundan aslında ne anlıyor? Ya da bu konuda herhangi bir sanatsal tarz veya hareket? Aynı “deniz kenarında bir merdivene tırmanan bir domates” istemini kullanarak, DALL-E 2’nin sanat tarihi becerisini teste tabi tuttum.

İzlenimciler için (“Deniz kenarında bir merdivene tırmanan bir domatesin İzlenimci resmi”), DALL-E 2, gevşek fırça darbelerine ve ışığın etkisini gösteren renk kontrastlarına dayanan bir stil olduğunu tanımlıyor gibi görünüyor.

“18. Yüzyıl” sanatı ile ne kastedildiğini saptamada da şaşırtıcı derecede iyi bir iş çıkardı. Kenarlara dokusal öğeler eklemek ve gerçekten oldukça düşünceli bir şekilde muhteşem bir görüntü üretmek. DALL-E 2’nin, 18. yüzyıl sanat eserlerinin bugün nasıl göründüğünü, renk paletlerinin zamanla donuklaştığını temsil etmesi de ilginçtir.

Yapay Zeka Sanat Tarihini Nasıl Değiştiriyor?
DALL-E’nin “Deniz kenarında merdivene tırmanan bir domatesin 18. yüzyıl resmi” yorumu.

Kişisel favorim, DALL-E’nin Robert Mapplethorpe’un stilini yorumlamasıydı. Tek renkli görüntü, domatese, Mapplethorpe’un figürlerine seksi bir selam vererek belirgin bir şekilde cüce bir görünüm kazandırdı. “Henry Moore heykeli” istemi de beni gülümsetti: Bir heykelin bir kaide gerektirmesi DALL-E 2’nin ikinci doğası gibi görünüyor.

DALL-E’nin yeniden yaratma konusunda daha az usta olduğu bazı stiller vardı, örneğin De Stijl veya Sürrealistler. Görüntüyü kesen düz çizgiler ekleyerek komut isteminde “Mondrian”ı yorumlamak için iyi bir adım attı. Yeterince yakın. Warhol’un domatesi de eseriyle ilgili düzlüğün bir kısmını yakaladı ve Kübist girişim – yer yer – açısaldı.

DALL-E 2 ile oynamak iki soruyu gündeme getiriyor: Bu teknoloji sanatı gerçekten ne ölçüde “anlayabiliyor” ve bir makinenin “zihninde” ölçülen sanat tarihini görmek yararlı mı?

Iryna Ryslyayeva, Yapay Zeka danışmanlığında iletişim lideri Provektus Hyperallergic’e, DALL-E 2’nin bir insan bilim adamının duygusal kapasitesine sahip olmamasına rağmen, “modelin çoğu uzmandan daha fazla resim, resim, stil vb. gördüğünü söyledi. [in] insanlık ve onun görüşü sübjektif ama kapsamlı bir görüş olacaktır.”

DALL-E 2’nin bilgi arayışında gerçekten de yüz milyarlarca parametreyi optimize ettiği doğrudur, ancak tükettiği görüntülerin mutlaka “nötr” olmadığını hatırlamak önemlidir. Tıpkı sanatçıların bakışlarını tuvallerine yansıtmaları gibi, DALL-E 2 de kendi önyargıları olmayan bir veri setini özümsemiştir. Algoritmik Adalet Ligi’nin kıdemli inovasyon ve yaratıcı danışmanı José Lizarraga, bu bakış açısı hakkında benimle konuştu: “Yapay zeka tarafından üretilen sanatın çarpıcı yanı, sistemlere ve hala beyazı merkezleyen bir görsel eserler külliyatına bağlı olmasıdır. heteroseksüel erkek bakışı – teknoloji tasarım ve geliştirme dünyasında kimin temsil edildiği ve kimin içerik denetimi yaptığı sayesinde … Benzer şekilde, yapay zekanın kullandığı filtrelenmemiş veriler nedeniyle saldırgan ve ırkçı görüntüler ürettiği gösterildi”.

Yapay Zeka Sanat Tarihini Nasıl Değiştiriyor?
DALL-E’nin Kübisti “deniz kenarında bir merdivene tırmanan domates.”

Yakın zamanda Sanat ve Yapay Zeka için özel bir ilgi grubu kuran Southampton Üniversitesi’nden Profesör Sunil Manghani aynı fikirde. Veri setindeki önyargılar, yalnızca DALL-E 2’nin kreasyonları tarafından hangi bakışın platformlandığını değil, aynı zamanda belirli türleri yeniden yaratmadaki doğruluğunu da etkiler, dedi.

Manghani bir röportajda Hyperallergic’e “Tarihi önyargılar olacak” dedi. “Çok eski eserler muhtemelen daha az olacak, çok çağdaş eserler de çarpık olabilir (kısmen telif hakkı nedenleriyle). Bu da bizi, İzlenimcilik, Sürrealizm, [and] DIŞAVURUMCULUK”.

Peki bu teknoloji, süregelen sanat tarihi yazımında nereye düşüyor? Manghani, DALL-E 2’nin görüntü üretimi için uygun bir metafor veriyor: “Üç kez yazı tura atarsam ve tüm tura gelirse, tura gelme olasılığının daha yüksek olduğunu düşünmeye yönlendirilebilirim. Ama madeni parayı 1 milyon kez atarsam, 50/50 olduğu oldukça açık olacaktır. Bu nedenle, görüntü yayma modelleri, yöntem açısından son derece zeki olsalar da (görüntüyü gürültüye dönüştürürler, ardından güvenilir veya olası bir resme yeniden ayarlarlar), yalnızca gerçekten önceden var olan görüntülerden çalışırlar. Bu anlamda onları neden sanat tarihine ekleyelim? DALL-E 2, daha önce olan her şeyi yeniden yapıyor.”

Yapay Zeka Sanat Tarihini Nasıl Değiştiriyor?
DALL-E’nin Andy Warhol “deniz kenarında merdivene tırmanan domates” versiyonu.

Ancak, bu görüntüler – geçmişten sabit bir veri kümesine dayalı olmakla birlikte – yeni. Maghani, meselenin can alıcı noktasını bizim “sanat tarihi” olarak tanımladığımız şeyde görüyor: [art history] denetlenmesi gereken bir disiplin olarak, DALL-E 2 imgesini reddetme eğilimindesiniz. Sanat tarihini, imge yaratmanın dünyevi tarihinin (uygarlığın başlangıcına kadar uzanan) basit bir ifadesi olarak ele alıyorsanız, o zaman mantıksal olarak şimdi DALL-E 2’yi kabul etmelisiniz.

Teknolojinin Hugging Face’te piyasaya sürülmesinden çok kısa bir süre sonra, DALL-E mem’leri interneti kasıp kavurdu. DALL-E 2’nin duyurulmasından sonraki iki ay içinde, teknoloji yapay zeka tarafından üretilen ilk kapağı üretmek için kullanıldı. Cosmopolitan dergisi. gibi büyük markalar heinz ve Nestlé ayrıca reklam kampanyaları için teknolojiden yararlandı — Nestlé Johannes Vermeer’in 1657 tablosunu geride bırakarak özellikle sanat-tarihsel bir açı seçme sütçü kız. Teknoloji, görsel kültüre derinden nüfuz etmeye başlıyor.

yapay zeka sanatçısı Mario Klingemann DALL-E’nin sanat bilgisine olan eğiliminin nihai amacı olmadığına işaret ediyor. Bir röportajda “Mevcut sanat stillerini kopyalamanın bu modeller için gerçek çağrı olmadığını düşünüyorum” dedi. “Onların gerçek potansiyelleri, her türlü görüntü oluşturma ve algılamada neyin alakalı ve önemli olduğunu öğrenmekte ve sonra umarım izin verir.[ing] yeni ifade biçimlerini keşfetmemizi sağlar”.

DALL-E, sanat eğitiminde etkili olabilir ve şüphesiz sanatçıların pratiklerine dahil edilecektir. Twitter’da kıdemli bir makine öğrenimi mühendisi olan Rishabh Misra, yapay zekanın bağımsız bir sanat formu olarak potansiyelinden bahsediyor. Hyperallergic’e “Yapay zeka, yaratıcı süreçlerin doğasını büyük ölçüde değiştirdi ve sanat endüstrisini bozuyor” dedi. “AI, yaratıcı sanatsal davranışın özelliklerini kopyalayabilen ve insan yaratıcılığını artırabilen, kendi başına yaratıcı bir varlık olarak ele alınabilir.”

DALL-E projesinde baş araştırmacı olan Aditya Ramesh, DALL-E’nin sanatseverler için önemini yorumlayarak Hyperallergic’e şunları söyledi: “Yapay zeka tarafından üretilen sanat, kişiselleştirilmiş sanat üretimi için fırsat yaratıyor. DALL·E bize, birçok insanın resmi sanat eğitimi almamış olsalar bile sanat yaratma sürecinde ve yaratıcılardan oluşan bir toplulukla ilişki kurma sürecinde değer bulduğunu gösterdi.”

DALL-E aracılığıyla oluşturulan görüntülerin, bağımsız sanat eserleri olarak içsel bir değere sahip olup olmadığı, tamamen farklı bir tartışma başlatır. Ancak OpenAI, DALL-E’nin, içerik düzenlemeleri ve önleyici anti-derin sahte özellikler uygulayarak, tanınabilir yüzlerin oluşturulamayacağı anlamına gelen bir güç oluşturucu gücü olarak potansiyelini önceden tahmin etti. DALL-E 2’nin sanat tarihindeki yerinin ne olduğuna dair kesin bir yanıt bulmak, sanat tarihinin ne olduğuna dair sınırlı bir bakış açısı ve teknolojinin potansiyeline dair indirgemeci bir anlayış gerektiriyor gibi görünüyor.




Kaynak : https://hyperallergic.com/781592/how-is-artificial-intelligence-changing-art-history/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir